El dashboard perfecto que nadie usa. Errores de adopción en BI

El dashboard perfecto que nadie usa: adopción en BI y Power BI

El dashboard perfecto que nadie usa

Por qué un informe puede estar “bien hecho” y aun así fallar: cuando intentas que sirva a la vez para dirección y para operación.

En muchas empresas tradicionales pasa lo mismo: se entrega un dashboard técnicamente impecable, con datos correctos y buen diseño… y aun así no se usa.

El problema no suele estar en Power BI ni en el modelo de datos. Suele estar en intentar que un mismo informe sirva para todo el mundo, sin separar quién decide de quién ejecuta.

Contexto

El “dashboard para todos” es la receta perfecta para la frustración

He visto dashboards supuestamente “para dirección” llenos de filtros, tablas y detalle operativo que nadie usa en comité. Y también informes “para el día a día” tan resumidos que el equipo no puede actuar.

Síntomas de baja adopción (muy comunes)
  • En comité: “demasiado denso” o “no se entiende rápido”.
  • En operación: “no encuentro el detalle” o “me obliga a exportar”.
  • Se discute “qué número es el bueno” en lugar de decidir.
  • El informe vive, pero la decisión no cambia.

Cuando mezclas públicos, el informe se vuelve pesado para unos y poco útil para otros. Resultado: baja adopción y vuelta a hábitos (Excel, capturas, debates eternos).

Visión

Dos informes, dos objetivos (y dos formas de diseñar)

1) Informe ejecutivo: decidir

Dirección no entra a “analizar”: entra a decidir. Si el informe exige investigar, se pierde la conversación y se pierde la adopción.

  • 3–5 KPIs estratégicos (los que mueven negocio).
  • Objetivo vs real (gap visible).
  • Tendencia y señales de riesgo (sin ruido).
  • Una portada clara: mínima fricción.

2) Informe operativo: actuar

El equipo operativo necesita ir del síntoma a la causa y a la lista accionable. Aquí el detalle no estorba: habilita acción.

  • Detalle y trazabilidad (cliente, producto, canal, fechas).
  • Drill-down / navegación hacia el problema.
  • Listas accionables (qué tocar, por dónde empezar).
  • Contexto: dónde impacta y por qué pasa.
Si mezclas todo:
Ni dirección decide rápido, ni operación actúa con precisión.
Si separas bien:
El BI encaja con el rol y la adopción sube por utilidad, no por “formación”.
Regla práctica: si el usuario tiene que “buscar” para entender, probablemente esa vista no es ejecutiva.
Acción

3 preguntas que evitan dashboards inútiles

  1. ¿Para quién es este informe? (rol, frecuencia, contexto real de uso).
  2. ¿Qué decisión debe habilitar? (no “qué le apetece ver”).
  3. ¿Cada métrica tiene una acción asociada? (si no, sobra o va en otra capa).
Esquema visual (marco simple)
  • Dirección → KPIs → Decisión
  • Operación → Detalle → Acción
Ejemplo real (muy habitual)

Se pide “un dashboard comercial para todos” y termina siendo una portada con 25 KPIs, 12 filtros y 3 tablas. Dirección no lo usa porque es denso. El equipo no lo usa porque no llega al detalle. Solución: portada ejecutiva (5 KPIs y señales) + vista operativa con drill-down y listas.

KPIs

3–5 KPIs accionables para empezar sin complicarlo

  • % cumplimiento y gap vs objetivo.
  • Variación vs periodo anterior (MoM/YoY según negocio).
  • Top incidencias por impacto y volumen.
  • Backlog crítico por antigüedad y prioridad.
  • Tiempo medio de resolución (si aplica).
Si un KPI no cambia una conversación o una acción, no merece estar en la portada del informe.

Preguntas frecuentes

¿Se puede unificar ejecutivo y operativo en un único informe?

Sí, pero solo si separáis vistas (portada ejecutiva + navegación a análisis operativo). Lo que suele fallar es “una sola página para todo”.

¿Cómo elijo los KPIs para la vista ejecutiva?

Los que conectan con decisiones: objetivo, tendencia, desviación y riesgos. El “por qué” y el detalle deben vivir en la capa operativa.

¿Autoservicio BI es mala idea?

No. Es mala idea sin pregunta de negocio, sin gobernanza y sin un modelo semántico estable. Si no, se convierte en “cada uno con sus números”.

Conclusión: el valor del BI no está en el dashboard, sino en la decisión

Un buen dashboard no es el más completo. Es el que encaja con el rol y ayuda a decidir (dirección) o a actuar (operación). Separar informe ejecutivo y operativo no es un capricho: es la base para que el BI se adopte.

Mientras sigas diseñando dashboards como si todos decidieran igual, el BI seguirá siendo una herramienta infrautilizada.

Siguiente paso

Convertid el reporting en una herramienta que se usa de verdad

Si tenéis dashboards “correctos” que no se usan, normalmente el problema no es Power BI, sino el diseño del reporting según rol y decisión. Podemos ayudaros a ordenar el enfoque y subir adopción con cambios simples y medibles.

Ver cómo trabajamos la adopción y el reporting