Dashboards / Informes Power BI
Diseñamos dashboards en Power BI para tomar decisiones rápidas y claras: KPIs bien definidos, modelo de datos sólido y una visualización que se usa en el día a día.
¿Para quién es este servicio?
Dirección
Visión ejecutiva con ventas, margen, stock y productividad, sin ruido y con comparativas.
Comercial
Seguimiento de objetivos, pipeline, mix de producto y rendimiento por zona/cliente.
Operaciones, compras y logística
Roturas, exceso, cobertura, rotación, previsión y control de inventario.
Qué nos diferencia al crear dashboards
Diseño orientado a decisiones
Primero preguntas de negocio, después visual. Menos gráficos, más claridad.
Modelo y métricas sólidos
Un dashboard fiable nace de definiciones y modelo. Sin eso, el uso cae con el tiempo.
Iteración con usuarios
Test con usuarios reales y ajustes por uso, no por “opiniones” en una reunión.
Acompañamiento en adopción
Formación práctica para que deje de ser “un informe más” y pase a ser rutina.
Ejemplos de dashboards que solemos crear
Dashboard de Ventas
KPIs clave, tendencias y segmentación para dirección y equipos comerciales.
Dashboard de Inventario
Roturas, exceso, cobertura, rotación y focos de acción para compras y logística.
Qué incluye un dashboard Power BI bien hecho
Definición de KPIs
Qué mide cada indicador, de dónde sale y cómo se interpreta para decidir.
Modelo de datos
Estructura estable para que el dashboard sea rápido, consistente y escalable.
Diseño UI/UX
Jerarquía visual, navegación por preguntas y foco en lo que importa.
Publicación y permisos
Acceso por rol y uso en entorno real (Power BI Service), con gobierno básico.
Tipos de dashboards que solemos implantar
- Dirección: ventas, margen, stock, rotación y KPIs críticos.
- Comercial: objetivos, rendimiento, mix, zonas y clientes.
- Operaciones: servicio, incidencias, productividad y tiempos.
- Finanzas: margen, desviaciones, cash y control presupuestario.
- Compras / inventario: cobertura, roturas, exceso, slow movers.
- Producción: capacidad, mermas, OEE (si aplica) y rendimiento.
- RRHH: rotación, absentismo y dimensionamiento (si aplica).
Nuestro proceso de trabajo (en 6 pasos)
Necesidad
Decisiones, usuarios y preguntas que hay que responder.
KPIs
Definiciones, reglas y validación con negocio.
Datos
Fuentes reales (ERP/Excel/CRM) y calidad mínima.
Modelo
Estructura y medidas para consistencia y rendimiento.
Diseño
UI/UX con jerarquía, navegación y lectura rápida.
Adopción
Test, ajustes y formación práctica.
Qué entregamos
- Dashboard en Power BI listo para usar (publicado y con permisos por rol).
- Documento de KPIs (definiciones y reglas para evitar discusiones futuras).
- Modelo de datos y estructura preparada para escalar.
- Guía rápida de uso + sesión de formación práctica.
- Lista de mejoras priorizadas por impacto (si queréis evolucionarlo).
Preguntas frecuentes
¿Un dashboard es solo visualización?
No. Necesita KPIs definidos y un modelo sólido. La visualización es la capa final para decidir con claridad.
¿Podéis trabajar con mis datos actuales (ERP/Excel)?
Sí. Priorizamos fuentes reales y definimos un primer alcance viable. Si hay problemas de calidad, se documentan y se plantea un plan.
¿Incluye formación para que el dashboard se use?
Sí. Incluimos sesiones prácticas y acompañamiento para integrarlo en la rutina de dirección y equipos.
¿Podéis adaptar el dashboard a mi sector?
Sí. El enfoque es por decisiones (ventas, stock, margen, operaciones) y se adapta el lenguaje y las métricas al negocio.
¿Quieres ver un dashboard adaptado a tu negocio?
Te mostramos una demo y definimos contigo qué KPIs y decisiones deben quedar cubiertas desde el primer dashboard.
Solicitar demoRecursos recomendados sobre dashboards en Power BI
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Metodología para crear dashboards Power BI que se utilizan
Un dashboard Power BI útil empieza por las decisiones del negocio, no por los gráficos. OLAB DATA trabaja en cuatro fases: diagnóstico de necesidades, definición de KPIs y modelo de datos, prototipo validado con usuarios y puesta en marcha con formación.
Qué incluye el servicio
- Revisión de fuentes y calidad del dato.
- Modelo semántico y definiciones compartidas de KPIs.
- Dashboards para dirección, ventas, finanzas u operaciones.
- Documentación, formación y soporte posterior a la entrega.
- Medición de uso para asegurar la adopción del informe.
El plazo se define tras el diagnóstico. Los proyectos se plantean por fases cortas, priorizando primero el cuadro de mando que aporta una decisión medible.
También puede consultarse la consultoría Power BI para pymes, el servicio de cultura data-driven o solicitar un diagnóstico inicial.
Fuente técnica: Guías oficiales de Microsoft Power BI.