Proyectos en los que hemos trabajado, contados en breve: qué pasaba, qué propusimos y qué vamos a medir. Sin nombres de clientes, porque los datos son suyos.
Ayudamos a definir el problema, ordenar prioridades y elegir una solución que la empresa pueda mantener sola.
Objetivos e indicadores definidos junto al equipo.
Elegimos la herramienta según el problema y el estado de los datos.
Formamos al equipo para que no dependa de nosotros.
Una muestra de lo que hacemos, de un informe de ventas a un agente de IA.
Enero
El nuevo informe convivía con el anterior y todavía no era la referencia habitual del equipo comercial.
Medir quién abre el informe y cuándo, preguntar por qué no se fían de él, revisar los indicadores con cada comercial y quitar el informe antiguo.
Cuántas personas usan el informe nuevo, mes a mes.
Para responder sobre un pedido había que buscar en documentos y en varias tablas.
Un agente de IA que consulta los documentos y los datos de pedidos, con reglas de negocio y respuestas limitadas a lo que puede comprobar.
Lo que se tarda en responder, cuántas respuestas son correctas y cuántas búsquedas manuales se ahorran.
Más de treinta tablas, relaciones complejas y medidas avanzadas difíciles de mantener.
Revisar relaciones y medidas, separar el modelo por partes y dejarlo listo para reutilizarlo en otros informes.
Lo que tarda el informe en cargar y el tiempo que cuesta hacer un cambio.
No se sabía cuántos tickets entraban, de qué tipo eran ni cuánta carga tenía cada persona.
Indicadores de volumen y carga, análisis por tipo de ticket y búsqueda de patrones para repartir mejor el trabajo.
Qué decisiones se toman con el informe y qué cambia respecto a un periodo comparable.
Problema, decisión y contexto.
Calidad, fuentes y reglas.
Construcción y validación.
Uso, autonomía y medición.
En una primera llamada revisamos el problema, qué datos tenéis y qué decisión queréis mejorar. La herramienta viene después.
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