Dashboards Power BI y visualización de datos
Diseñamos dashboards en Power BI para tomar decisiones rápidas y claras: KPIs bien definidos, modelo de datos sólido y una visualización que se usa en el día a día.
Solicitar demo¿Para quién es este servicio?
Dirección
Visión ejecutiva con ventas, margen, stock y productividad, sin ruido y con comparativas.
Comercial
Seguimiento de objetivos, pipeline, mix de producto y rendimiento por zona/cliente.
Operaciones, compras y logística
Roturas, exceso, cobertura, rotación, previsión y control de inventario.
Qué nos diferencia al crear dashboards
Diseño orientado a decisiones
Primero preguntas de negocio, después visual. Menos gráficos, más claridad.
Modelo y métricas sólidos
Un dashboard fiable nace de definiciones y modelo. Sin eso, el uso cae con el tiempo.
Iteración con usuarios
Test con usuarios reales y ajustes por uso, no por “opiniones” en una reunión.
Acompañamiento en adopción
Formación práctica para que deje de ser “un informe más” y pase a ser rutina.
Dashboard de Ventas: KPIs clave, tendencias y segmentación para dirección y equipos comerciales.
Qué incluye un dashboard Power BI bien hecho
Definición de KPIs
Qué mide cada indicador, de dónde sale y cómo se interpreta para decidir.
Modelo de datos
Estructura estable para que el dashboard sea rápido, consistente y escalable.
Diseño UI/UX
Jerarquía visual, navegación por preguntas y foco en lo que importa.
Publicación y permisos
Acceso por rol y uso en entorno real (Power BI Service), con gobierno básico.
Dashboard de Inventario: roturas, exceso, cobertura, rotación y focos de acción para compras y logística.
Tipos de dashboards que solemos implantar
- Dirección: ventas, margen, stock, rotación y KPIs críticos
- Comercial: objetivos, rendimiento, mix, zonas y clientes
- Operaciones: servicio, incidencias, productividad y tiempos
- Finanzas: margen, desviaciones, cash y control presupuestario
- Compras / inventario: cobertura, roturas, exceso, slow movers
- Producción: capacidad, mermas, OEE (si aplica) y rendimiento
- RRHH: rotación, absentismo y dimensionamiento (si aplica)
Nuestro proceso de trabajo (en 6 pasos)
- Necesidad: decisiones, usuarios y preguntas que hay que responder.
- KPIs: definiciones, reglas y validación con negocio.
- Datos: fuentes reales (ERP/Excel/CRM) y calidad mínima.
- Modelo: estructura y medidas para consistencia y rendimiento.
- Diseño: UI/UX con jerarquía, navegación y lectura rápida.
- Adopción: test, ajustes y formación práctica.
Qué entregamos
- Dashboard en Power BI listo para usar (publicado y con permisos por rol).
- Documento de KPIs (definiciones y reglas para evitar discusiones futuras).
- Modelo de datos y estructura preparada para escalar.
- Guía rápida de uso + sesión de formación práctica.
- Lista de mejoras priorizadas por impacto (si queréis evolucionarlo).
Preguntas frecuentes
¿Un dashboard es solo visualización?
No. Necesita KPIs definidos y un modelo sólido. La visualización es la capa final para decidir con claridad.
¿Podéis trabajar con mis datos actuales (ERP/Excel)?
Sí. Priorizamos fuentes reales y definimos un primer alcance viable. Si hay problemas de calidad, se documentan y se plantea un plan.
¿Incluye formación para que el dashboard se use?
Sí. Incluimos sesiones prácticas y acompañamiento para integrarlo en la rutina de dirección y equipos.
¿Podéis adaptar el dashboard a mi sector?
Sí. El enfoque es por decisiones (ventas, stock, margen, operaciones) y se adapta el lenguaje y las métricas al negocio.
¿Quieres ver un dashboard adaptado a tu negocio?
Te mostramos una demo y definimos contigo qué KPIs y decisiones deben quedar cubiertas desde el primer dashboard.
Solicitar demoRecursos recomendados sobre dashboards en Power BI
Si queréis que el dashboard se use de verdad, estos artículos os ayudan a alinear KPIs, diseño y adopción.
- El dashboard perfecto que nadie usa. Errores de adopción en BI
- El «Antes y Después»: De la Hoja de Cálculo al Dashboard
- Mejores Prácticas para la Implementación de Power BI en tu Empresa
- Análisis Predictivo con Power BI: Lleva tu Empresa al Siguiente Nivel
- El error más común en BI
- Guía Completa para Principiantes en Power BI
